【python】グラフ作成する【→プログラミング初心者向け】

pythonでグラフ作成する概要

この記事では、pythonを使ったグラフを描く方法を説明します。

これによって、日頃の業務や作業の中である数式が分かりグラフ作成する、あるいは、グラフを描いた方が理解しやすいと言った場合があった時に、その数式データに基づいてグラフを描くことができます。

pythonでグラフ作成する前提の環境

pythonでグラフを描く（プロット）する前提の環境は、下の記事で説明している私の環境と同じ環境で確認しています。

【python】バージョン確認の方法【→プログラミング初心者向け】

レンタルサーバなどのLinuxサーバを使っている場合は、下の記事でプログラミングする環境の作り方を説明しています。

もし、まだプログラムする環境ができていない方は、先にこちらの記事を読んで、プログラミングできる環境をつくることをおすすめします。

レンタルサーバでプログラミングする方法【→レンタルサーバでできる！】

グラフを描く為のライブラリmatplotlibと数式を扱う為のライブラリnumpyをインストールしています。

• matplotlibライブラリ

$ pip freeze | grep matplotlib
matplotlib==1.3.1

• numpyライブラリ

$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.8.2

pythonでグラフ作成するサンプルプログラム

ライブラリのインポート

上の手順でインストールしたライブラリを、今から作るソースコードにインポートします。

ここでは、 numpy ライブラリを np 、 matplotlib ライブラリの pyplot というモジュールを　np という名前でインポートすることにします。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

グラフ作成の関数の定義

この関数は、1つ目グラフを変数xのSinカーブ y_sin、２つ目のグラフを変数xのCosカーブ y_cos 、３つ目のグラフを変数xのTanカーブy_tan、４つ目のグラフは、３つ目の y_tan をランダムで出力するy_random と定義します。

plt.show() で作成したグラフを描画しますが、Linuxでターミナルを使ってpythonファイルを実行している場合、この描画には、Xwindowなどのウインドウシステムが別途必要になります。

Xwindowのウインドウシステムについては、下記の記事で説明していますので、こちらを読んでください。

【Linux】SSHのリモート接続でサーバのGUIアプリを使う【→レンタルサーバでも可能】

def create_multi_plot():

    x = np.linspace(0, 5*np.pi, 100)

    y_sin = np.sin(x)
    y_cos = np.cos(x)

    # 1つ目のグラフ
    plt.subplot(2,2,1)
    plt.plot(x, y_sin, label="sin")
    plt.legend()

    # 2つ目のグラフ
    plt.subplot(2,2,2)
    plt.plot(x, y_cos, label="cos")
    plt.legend()

    # 3つ目のグラフ
    plt.subplot(2,2,3)
    y_tan = np.tan(x)
    plt.plot(x, y_tan, label="tan")
    plt.legend()

    # 4つ目のグラフ
    plt.subplot(2,2,4)
    y_random = np.random.randn(len(y_tan))
    plt.plot(x, y_random, label="random")
    plt.legend()

    # 全てのグラフの描画
    plt.show()
    

定義した関数の呼び出し処理

ここでは、上記で定義した４つのグラフを描く関数 create_multi_plot() の呼び出しを行い、グラフを描く例を記載しています。

if __name__ == '__main__':
  create_multi_plot()

処理の結果

処理の結果が下記のグラフになります。上下左右に４つのグラフを表示できています。